Tillsammans ska experter från industrin och forskare från forskningsmiljön Data Intensive Science and Applications (DISA) vid Linnéuniversitetet ta fram nya metoder för att öka effektivitet och noggrannhet i avvikelsedetektering.
Industriell kvalitetskontroll innebär ofta manuell avsyning, vilken både är kostsamt och känsligt för fel, skriver de i pressmeddelandet. Men den nya teknologin baserad på maskininlärning (AI) har processen för att upptäcka avvikelse automatiskt blivit möjlig.
BREAKING