Artificiell intelligens kan bli ett nytt verktyg för att minska oplanerade driftstopp i industrin. Forskning från Luleå tekniska universitet (LTU) visar hur AI-baserade modeller kan analysera flöden av vätskor och gaser i realtid – med högre robusthet och precision än traditionella metoder.
Bakom arbetet står Yuvarajendra Anjaneya Reddy, doktorand i experimentell mekanik. I sin avhandling har han utvecklat modeller som kombinerar djupinlärning med de fysikaliska lagar som styr hur flöden beter sig.